admin 
Kai Alexas Hawkinsonas buvo „SmartThings“, į vartotoją orientuotos prijungtų įrenginių įmonės, kurią jis bendrai įkūrė ir pardavė „Samsung“ už maždaug 200 mln. USD, generaliniu direktoriumi, jis vis galvojo, kad daiktų interneto (IoT) technologija tikriausiai galėtų išspręsti didesnes problemas.
Jis paliko „SmartThings“ 2018 m., kad išsiaiškintų, kur prijungti įrenginiai galėtų padaryti didžiausią įtaką. 2019 m. jis kartu su Nathanu Hanksu, Douglasu Burmanu ir Robertu Parkeriu įkūrė daiktų interneto įmonę „BrightAI“. Kai 2020 m. kilo pandemija, Hawkinsonas, dabartinis generalinis direktorius, pasakė, kad tapo aišku, kur BrightAI turėtų sutelkti dėmesį: infrastruktūra.
„Pandemijos metu tas prastovos laikas tikrai privertė susimąstyti, nuo kokių tikrai svarbių paslaugų priklauso šiuolaikinis gyvenimas? Žvelgiant į juos, stebina, kaip daugeliu atvejų jie yra pasenę“, – sakė Hawkinsonas „TechCrunch“.
„BrightAI“ pagrindu tapo prijungtų įrenginių naudojimas kritinės infrastruktūros problemoms išspręsti. Hawkinsonas šiandien apibūdino „BrightAI“ kaip „fizinę AI“ įmonę. „BrightAI“ siūlo visapusišką technologijų platformą, kurioje naudojami jutikliai, padedantys įmonėms stebėti fizinį turtą. „BrightAI“ jutikliai nuolat siunčia duomenis dirbtinio intelekto algoritmui, kuris apdoroja duomenis ir gali padėti užfiksuoti bei numatyti galimas problemas dar prieš joms atsirandant.
Pavyzdžiui, kenkėjų kontrolės tiekėjas „Pelsis“ naudoja „BrightAI“ jutiklius, kad nuotoliniu būdu stebėtų savo šviesos gaudykles, kurios yra įrengtos maisto ir vaistų gamybos patalpose. „BrightAI“ gali atpažinti ir įspėti „Pelsis“, jei kuri nors iš jų šviesių spąstų sugauna naujo tipo kenkėjus tarp rankinių patikrinimų, todėl Pelsis gali anksčiau atlikti reikiamą gydymą.
„Tavo inspektorius visą laiką palieka ten, net kai šalia nėra žmonių“, – sakė Hokinsonas. „Tai leidžia jums realiuoju laiku suvokti svetaines ir išteklius. Jūs renkate duomenis, kurių žmonės niekada anksčiau nedarė, nes esate ten visą laiką, o tada (jūs) naudojate dirbtinį intelektą, kad pamatytumėte dėsningumus ir iš tikrųjų pereitumėte nuo reaktyvaus prie iniciatyvaus.
„BrightAI“ pradėjo savo platformą slapta 2023 m. Šiuo metu ji turi septynis didelius verslo klientus šešiose vertikalėse, įskaitant ŠVOK, atliekų tvarkymą ir elektros energiją. Jis įdiegė daugiau nei 250 000 jutiklių ir pasiekė 80 milijonų dolerių pajamų, o iki šiol veikia slaptu režimu, nepritraukdamas jokio išorinio kapitalo.
Bendrovė šiandien kyla iš slapto ir ką tik surinko 15 mln. USD pradinį turą, kurį visiškai finansavo „Upfront Ventures“. Hawkinsonas teigė, kad jie nusprendė imtis rizikos finansavimo dabar, nes jiems reikėjo kapitalo, kad pasiektų kitą augimo lygį. Jis pridūrė, kad „BrightAI“ turi daug daugiau klientų susidomėjimo, nei jie gali aptarnauti šiuo metu.
„BrightAI“ pradinis kapitalas bus naudojamas bendrovės technologijų pajėgumams plėsti. Hawkinsonas teigė norintis, kad „BrightAI“ technologija galėtų panaudoti jutiklių surinktus duomenis, kad lauko darbuotojai būtų geriau informuoti apie tai, kaip išspręsti problemas.
Yra daug naujų įmonių, kurios laikosi panašaus požiūrio į AI ir jutiklių technologijas, kurios yra labiau vertikalios nei „BrightAI“. „Sensorita“ yra Norvegijos startuolis, kuris naudoja jutiklius ir dirbtinį intelektą, kad padėtų stebėti ir tvarkyti statybines atliekas. „WaveLogix“ yra dar vienas, naudojant jutiklius betono stiprumui ir sveikatai patikrinti. Hawkinsonas pripažino, kad pastatymas vienoje vertikalėje tikriausiai leistų jiems judėti greičiau, tačiau pridūrė, kad jie nenorėjo apriboti visos savo adresuojamos rinkos.
„Jaučiau, kad apsiribojus viena vertikale, tai taip pat paliktų tiek daug neišnaudotų galimybių“, – sakė Hawkinsonas. „Taigi man tai tiesiog puikaus verslo kūrimas, o ne greitas judėjimas ir visa kita. Tai tarsi būdas, kuriuo galime maksimaliai padidinti poveikį, kurį galime turėti pasaulyje.
„BrightAI“ technologija taip pat gali padėti įmonėms būti tikslesnėms, pridūrė Hawkinsonas. Kenkėjų kontrolės įmonėms nereikia visur purkšti tirpalo, jos gali naudoti „BrightAI“ jutiklių duomenis, kad būtų tikslingiau. Vandens įmonėms nereikia siųsti tiek daug sunkvežimių darbuotojų stebėti vamzdžių, jei jie jau žino, kuriuos iš jų reikia prižiūrėti.
„Tai panašu į šį nuostabų dalyką, nes padidinus produktyvumą ir padidinus kapitalo efektyvumą šios paslaugos, kuriomis pasitikime, tampa daug geresnės“, – sakė Hawkinsonas. „Galime pasiekti kur kas daugiau. Tačiau taip pat labai šaunu, kad tai daroma taip, kad iššvaistytų daug mažiau.
