„Uber“ nori milijonus savo vairuotojų paversti jutiklių tinkleliu, skirtu savarankiškai vairuojančioms įmonėms

„Uber“ turi ilgalaikių ambicijų, kurios neapsiriboja keleivių pervežimu: bendrovė galiausiai nori aprūpinti savo žmonių vairuotojų automobilius jutikliais, kad jie gautų realaus pasaulio duomenis autonominių transporto priemonių (AV) įmonėms, o galbūt ir kitoms įmonėms, kurios moko dirbtinio intelekto modelius pagal fizinio pasaulio scenarijus.

Praveen Neppalli Naga, Uber vyriausiasis technologijų pareigūnas, ketvirtadienio vakarą atskleidė planą interviu TechCrunch StrictlyVC renginyje San Franciske, apibūdindamas jį kaip natūralų besiformuojančios programos, kurią bendrovė paskelbė sausio pabaigoje, AV Labs, tęsinį.

„Tai yra kryptis, kuria galiausiai norime eiti“, – sakė Naga apie žmonių vairuotojų transporto priemonių įrengimą. „Tačiau pirmiausia turime suprasti jutiklių rinkinius ir kaip jie visi veikia. Yra keletas taisyklių – turime užtikrinti, kad kiekviena valstybė turėtų (aišku), ką reiškia jutikliai ir ką reiškia jų bendrinimas.”

Kol kas „AV Labs“ remiasi nedideliu specialiu jutikliais aprūpintų automobilių parku, kurį „Uber“ valdo pati, atskirai nuo vairuotojų tinklo. Tačiau ambicijos akivaizdžiai daug didesnės. „Uber“ turi milijonus vairuotojų visame pasaulyje, ir jei net dalis tų automobilių galėtų būti paversti besikeičiančiomis duomenų rinkimo platformomis, „Uber“ gali pasiūlyti AV pramonei mastas, palyginti su tuo, ką kiekviena individuali AV įmonė galėtų surinkti pati.

Naga teigė, kad programa skatina tai, kad AV plėtrą ribojantis veiksnys nebėra pagrindinė technologija. „Klausimas yra duomenys“, – sakė jis. „(Tokioms įmonėms kaip „Waymo”) reikia apeiti ir rinkti duomenis, rinkti skirtingus scenarijus. Galbūt galite pasakyti: San Franciske: „Šioje mokyklos sankryžoje noriu duomenų šiuo paros metu, kad galėčiau apmokyti savo modelius”. Visų šių įmonių problema yra prieiga prie tų duomenų, nes jos neturi kapitalo dislokuoti automobilius ir rinkti visą šią informaciją.

Tapti visos AV ekosistemos duomenų sluoksniu yra gana protingas žaidimas, ypač turint omenyje, kad „Uber“ prieš daugelį metų atsisakė savo ambicijų kurti savarankiškai važiuojančius automobilius (tokį žingsnį vienas iš įkūrėjų Travisas Kalanickas viešai apgailestavo kaip didelę klaidą). Iš tiesų, daugelis pramonės stebėtojų susimąstė, ar be nuosavų savarankiškai važiuojančių automobilių „Uber“ vieną dieną gali tapti nereikšminga, nes visame pasaulyje vis dažniau atsiranda AV.

Šiuo metu bendrovė bendradarbiauja su 25 AV įmonėmis, įskaitant „Wayve“, kuri veikia Londone, ir kuria tai, ką Naga apibūdino kaip „AV debesį“: pažymėtų jutiklių duomenų biblioteką, kurią partnerių įmonės gali užklausti ir naudoti savo modeliams apmokyti. Partneriai, į kuriuos „Uber“ planuoja agresyviau investuoti tiesiogiai, taip pat gali naudoti sistemą, kad savo parengtus modelius paleistų „šešėliniu režimu“ prieš tikras „Uber“ keliones, imituodami, kaip AV veiktų net nepaleidus jo į kelią.

„Mūsų tikslas nėra uždirbti pinigų iš šių duomenų“, – sakė Naga. „Mes norime ją demokratizuoti“.

Atsižvelgiant į akivaizdžią „Uber“ statomo komercinę vertę, toks pozicionavimas gali trukti neilgai. Bendrovė jau yra investavusi į daugelį AV grotuvų, o galimybė pasiūlyti patentuotus mokymo duomenis dideliu mastu galėtų suteikti jai didelę įtaką sektoriui, kuris šiuo metu priklauso nuo Uber kelionių rinkos, kad pasiektų klientus.