admin 
Dauguma įmonių stengiasi išgauti vertę iš savo duomenų. Prieš kelerius metus „Forrester“ pranešė, kad 60–73 % vidutinei įmonei priklausančių duomenų nenaudojama analizei. Taip yra todėl, kad dėl techninių ir saugumo sumetimų duomenys yra užblokuoti arba kitaip sugadinti, todėl sunku (jei net neįmanoma) taikyti analizės įrankius.
Anna Pojawis ir Tyleris Maranas, inžinieriai, anksčiau dirbę „Y Combinator“ palaikomose startuolėse „Hightouch“ (duomenų sinchronizavimo platforma) ir „Fair Square“ (sveikatos draudimo priemonė), sužinoję, kad daugelis įmonių buvo „užblokuotos“ analizės strategijų dėl inžinerinių kliūčių.
„Mes nustatėme, kad nemaža rinkos dalis, ypač reguliuojamose pramonės šakose, tokiose kaip sveikatos priežiūra ir finansai“, susidūrė su duomenų analize“, – „TechCrunch“ sakė Maranas. „Dauguma įmonės duomenų šiandien netelpa į duomenų bazę; tai pardavimo skambučiai, dokumentai, Slack žinutės ir pan. Ir, atsižvelgiant į šių įmonių mastą, paruoštų duomenų modelių paprastai nepakanka.
Taigi Pojawis ir Maranas įkūrė „OmniAI“ – įrankių rinkinį, kuris paverčia nestruktūrizuotus įmonės duomenis į tai, ką gali suprasti duomenų analizės programos ir AI.
„OmniAI“ sinchronizuojasi su įmonės duomenų saugojimo paslaugomis ir duomenų bazėmis (pvz., „Snowflake“, „MongoDB“ ir t. t.), paruošia duomenis ir leidžia įmonėms duomenims paleisti pasirinktą modelį, pavyzdžiui, didelės kalbos modelį. Pasak Marano, „OmniAI“ visą savo darbą atlieka įmonės debesyje, privačioje „OmniAI“ debesyje arba vietinėje aplinkoje, užtikrindama tariamai patobulintą saugą.
„Manome, kad per ateinantį dešimtmetį dideli kalbų modeliai taps būtini įmonės infrastruktūrai, o viską laikyti vienoje vietoje yra prasminga“, – sakė Maranas.
„OmniAI“ siūlo integraciją su modeliais, įskaitant „Meta's Llama 3“, „Anthropic's Claude“, „Mistral's Mistral Large“ ir „Amazon“ AWS Titan, skirtą tokiems naudojimo atvejams kaip automatinis slaptos informacijos pašalinimas iš duomenų ir apskritai dirbtinio intelekto programų kūrimas. Klientai pasirašo programinės įrangos kaip paslaugos sutartį su „OmniAI“, kad galėtų valdyti modelius savo infrastruktūroje.
Tai ankstyvos dienos. Tačiau „Omni“, kuri neseniai užbaigė 3,2 mln. Maranas teigė, kad metinės pasikartojančios pajamos iki 2025 m. pasieks 1 mln.
„Sparčiai augančioje pramonėje esame neįtikėtinai liesa komanda“, – sakė Maranas. „Siekiame, kad laikui bėgant įmonės pasirinks naudoti modelius kartu su esama infrastruktūra, o modelių teikėjai daugiau dėmesio skirs modelių svorių licencijavimui esamiems debesijos paslaugų teikėjams.
